現在の経営・業務課題をすべて洗い出し、自社のBOM/BOPにおける問題点の抽出や、経営・業務改革のゴールに向けた戦略を策定します。業務、システム、データの観点から自社の課題を分析し、効果的なAI活用/DXの準備を行います。AIや製造業のエキスパートがリサーチや分析に参画し、業界の知見や特徴を踏まえた適切な戦略を導きます。

実践的な研修・ワークショップにより、経営・業務におけるBOM設計やBOMマネジメントの重要性や役割について学びます。AI活用やDXとの関連についても学習し、先端技術の導入に向けた準備を行います。ワークショップではチームや関係者間のコミュニケーションを促進し、後続のプロジェクトを円滑に始められる土台作りを行います。

経営・業務課題の解決のために必要なAI/DXソリューションを構築します。製造業のAI/DXのエキスパートがソリューションの設計から実装、導入までのあらゆる工程をリードし、ハイリスクなAI/DXプロジェクトを成功へと導きます。これまでの知見、経験を活用し、機能面の充実度だけでなく、性能や使いやすさを重視した高品質なソリューションを作り上げます。

単一のサービス、ソリューション提供にとどまらず、自社のさらなる成長に向けた中長期的なAI/DX推進を伴走支援します。また、単なるシステムの運用保守だけではなく、自社におけるAI/DX推進が世の中の技術革新に遅れを取らないために、ソリューションの継続的な改善や、全社へのAI/DX推進の普及、展開を加速します。

設計者は設計業務の他に、部品表の作成や設計レビュー、設計文書作成、法対応、製造部門との調整、図面・3Dモデルの管理、帳票作成等の様々な付随業務を抱えています。設計のコア業務に集中するためには付随業務の効率化が不可欠です。BOMDxでは、お客様の現在の業務プロセスやシステム、ツールの利用方法を見直し、AIを活用した新たな仕組みを構築することで付随業務の効率化を実現します。

製品の製造を開始するためには、E-BOMからM-BOMへの変換、BOPや作業手順の整理、月次、週次、日次単位の計画・スケジュールの作成が必要です。これらの業務は決まった生産管理者や業務オペレーターが担当していることが多く、業務負荷の集中や知見の属人化が課題となっています。BOMDxでは、業務ロジックやナレッジを分析し、自社特有の事情や課題に適応したAIソリューションを構築します。

商談時の原価・納期見積りは、過去の経験や現場・技術者の勘に基づいて算出されることが多いほか、見積り情報を揃えて作成、提出するまでに多大な労力と時間を要します。BOMDxでは、過去の見積りや自社におけるナレッジを組み合わせ、AIによる原価や納期の見積り予測を実現します。また、原価や納期の算出根拠となる標準値やパラメータを、データ駆動型で管理、運用する仕組みを提案、構築します。

従来は過去の実績から予測した需要に対する欠品率を基準に在庫数や発注点を決めていましたが、ロングテールやファットテールの分布を取る品目では正確な推定値が得られない問題がありました。BOMDxでは、品目やSKUの設計や運用方法の見直しを行い、需要特性や在庫管理の実態に合わせたデータマネジメントプロセスを構築します。また、AIによる最適な在庫数、発注点の推定を行い、欠品や過剰在庫、廃棄によるロスを削減します。

M&Aにおける拠点の統廃合や編入時のPost Merger Integration (PMI)、サプライチェーン危機に起因した生産拠点の移管では、拠点間での基幹システムやデータの連携が大きな障壁となります。BOMDxではシステム、データ連携の肝となる部品表や工程表を分析、整理し、円滑な統廃合、移管を実現します。また、AIを活用した連携インタフェース、データ変換ソリューションを構築、導入し、システム統合プロジェクトを高速・高品質に遂行します。

グローバルに生産拠点を展開する企業では、拠点間の製造データの整合性管理が課題になります。拠点ごとに基幹システムに求める要件が異なることが多く、すべてのデータをPLMシステム等の統合システムで一元管理するのは現実的ではありません。BOMDxでは、拠点ごとに分散管理された製造データのガバナンスを向上し、拠点横断的な製造データ分析による経営意思決定の質向上や、拠点の統廃合、移管に頑健な製造データ管理プロセスを実現します。